QC七大手法是由日本人统计出来的，是常用的统计管理方法，偏重于统计分析，是针对问题发生后的改善，也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。QC七大手法是统计分析的工具，就像开车一样，绝不可能通过看就能掌握的，需要大家参与并实际操作，方可掌握。

1.学员通过QC七大手法的学习，能有效进行数据分析

2.通过系统学习，学员能将QC七大手法工具运用在品质管理工具中

3.掌握PDCA持续改进帮助企业逐步提升产品质量

4.了解PDCA的应用范例：问题分析、过程控制、检查机制和处理机制

一、质量管理基础知识

1.认识质量

2.质量管理的内涵

3.质量管理的发展史

4.如何发现并说明质量问题

二、QC工具概论

1.什么是QC工具

2.实用QC工具概述

3.QC工具运用的时机

三、查检表——集数据(调查记录数据用以分析)

1.何谓查检表

2.查检表的种类和内容

3.查检表作用--为何要用查检表

4.如何设计查检表

5.使用查检表之实例

四、层别法——作解析(按层分类,分别统计分析)

1.何谓层别法

2.为何要用层别法--层别法在解决问题中巨大的作用

3.层别的对象与类别

4.层别法的使用及注意事项

5.实例说明

五、柏拉图——抓重点(找出“重要的少数”)

1.何谓柏拉图

2.为何要用柏拉图

3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）

4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数

5.柏拉图之作法及应用

6.柏拉图分析的应用实例

7.柏拉图使用和训练

六、特性要因图——-追原因(寻找因果关系)

1.何谓特性要因图

2.为何要用特性要因图

3.如何作特性要因图

4.特性要因图的使用

5.绘制特性要因图应该注意的事项

6.特性要因图的思考原则

7.特性要因图和头脑风暴法

8.特性要因图和过程IPO分析

9.实例说明

七、散布图——看相关(找出两者的关系)

1.何谓散布图

2.为何要用散布图

3.散布图制作的四个步骤

4.散布图的分析、判读

5.探索性分析Y和X关系

6.显著相关、一般相关和不想关

7.相关系数进一步验证

8.散布图应用注意事项

9.散布图的应用

10.实例说明

八、直方图——显分布(了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)

1.何谓直方图

2.直方图的目的和作用

3.直方图的制作步骤

4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因

5.直方图在应用上必须注意事项

6.多个Y的直方图

7.直方图的应用

8.练习

九、控制图--找异常(了解过程变异，发掘潜在的问题)

1.何谓控制图

2.过程变异的原因

3.控制图的原理与分类

4.控制图的选择

5.计量值控制图的判读、判异的说明

6.计数值控制图判读、判异的说明

7.控制图的应用

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亲和图也叫KJ法，就是把收集到大量的各种数据、资料，甚至工作中的事实、意见、构思等信息，按其之间的相互亲和性（相近性）归纳整理，使问题明朗化，并使大家取得统一的认识，有利于问题解决的一种方法。在解决重要问题时，将混淆不清的事物或现象进行整理，以使问题得以明确，使用亲和图是很有效的一种方法。通过亲和图的运用，可使不同见解的人统一思想，培养团队精神。

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