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为什么学习大数据

大数据的火热必定程度上来说,企业对于大数据人才的需求也是出现上升的趋势,企业也是开出了高薪延聘这类高端人才,并且为堕入工作瓶颈期的小伙伴们带来了新的开展机会,尤其是许多传统行业的从业者,看好大数据远景,想要转行大数据。阿里巴巴创办人马云在讲演中就屡次说到,在科技不断开展的未来年代,国际将会逐步进入大数据年代,目前不管你通晓大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

5大质量承保体系,看得见的学习效果

  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

如何选择大数据培训机构?

在当今社会学习大数据技术之后,会有很多开展的时机。怎么挑选重庆大数据训练机构?一些训练机构与高校相互合作,这对学员的见识和眼光提高大有优点。在挑选院校时,要对院校的教育模式有一个明晰的知道。由于不同院校的教育方法不同,师资不同,教育计划和服务体系也不同,这些问题的结合到一起导致了各大数据训练机构的口碑和教育作用存在较大差异。在训练结束时,学员的工作作用也不尽相同。

师资介绍

  • 朴乾 Java 大数据教研总监

    老师简介:曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发,对大数据技术有深入研究。 入职达内,担任大数据教研副 总监职位,负责大数据课程的 研发、授课相关工作。

你可能关心的问题

  • 1

    自己适合学吗

  • 2

    学不会怎么办?

  • 3

    学完能进哪些企业

  • 4

    学完能挣多少钱?

  • 5

    学费多少钱?

  • 6

    不知道学什么课程?

为什么现在大数据这么的火爆?

现在的两个趋势是,大数据领域从业人员的薪水将继续增长,大数据人才求过于供。据数联寻英发布《大数据人才陈述》闪现,现在全国的大数据人才约30万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,而数据剖析人才非常稀缺,据陈述表明,数据剖析人才的供应指数低,仅为0.05,归于高度稀缺,数据剖析人才换岗速度也非常的快,均匀换岗速度为19.8个月,依据中国商业联合会数据剖析专业委员会核算,未来中国基础性数据剖析人才缺口将到达1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

福州达内-发展历程

  • 2003年

    获得IDG投资50W美元。

  • 2011年

    凭获得高盛集团2000万美元赞助。

  • 2014年

    获得新东方战略投资,在美国上市。

  • 2016年

    招生人数突破十万,销售额突破20亿。

  • 2008年

    获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。

  • 2012年

    启动首届发现杯软件设计大赛。

  • 2015年

    推出少儿IT培训课程——童程童美。

  • 2017年

    市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽

关于达内教育学习
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关于达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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女生适合学习大数据吗?

大数据技能就归于IT技能,当下很多人说女生不适宜学,你能保证未来没人改观吗?女生假定由于其他人说,而不学习大数据技能,那么是你自己的丢失,在大数据作业,凭才干说话,不凭男女说话,女生只要你的大数据技能过硬,那么在大数据作业你相同可以发光发热。
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