课程详情
第.一阶段
【课程内容】Python语言核心编程：Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架
【课程目标】1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通.过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架
【课程内容】系统高级编程：Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法
【课程目标】1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具。2、掌握python操作正则表达式的方法。3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
【课程内容】互联网全栈开发：前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持
【课程目标】1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
【课程内容】人工智能：机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc
【课程目标】1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
Python数据分析，你需要用到这些工具：
数据分析主要流行的入门语言主要是Python、R，作者更加青睐于前者，主要是因为其通用性、跨平台的优点。而做数据分析单纯依赖Python本身自带的库是远不能满足的，需要安装第三方扩展库来增强分析、挖掘能力。
我们会用到哪些工具?
主要介绍以下几个库：Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy。当然如果安装的是Anaconda发行版，那么它本身已经自带了一些库，如：Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn。
Python人工智能学习常见问题Q&A
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如何有效学习Python？
首先在学习之前要选择好方向，其次学习Python的基础语言。就像学习其他编程语言或一样 ，应该从Python的基础语法开始学习 ，基础是学习以后高级开发的基石。
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Python发展前景怎么样？
就业薪资高、人才缺口大、市场前景好、分布范围广，Python工程师就业面广。
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Python可以运用到哪些领域？
①Web 和 Internet开发；②科学计算和统计；③人工智能；④桌面界面开发；⑤软件开发；⑥后端开发；⑦网络爬虫；
如何爬虫微信公众号文章?
微信是封闭的平台，公众号没有对外的统一 Web 平台开放给大众，我们只能另辟蹊径，从微信客户端入手，要想从微信中获取这些数据，就需要通.过抓包来分析数据请求，使用 Fiddler、Charles 等代理工具来抓包分析请求的构造原理，再用 Requests 等网络请求模块模拟微信向服务器发起请求获得响应数据，数据经过过滤、清洗就可以用 Pandas 来进行数据分析，进而做数据可视化展示。
以上是用Python爬微信公众号文章的一个基本的思路，其中一定有很多实现细节，只有你真正去实践尝试之后才知道里面有哪些坑，采坑填坑是一个程序员的必经之路。
