数据随着互联网的发展而崛起，目前我国大数据人才的供给指数低，仅为0.05, 缺口大成为了大数 据行业发展的一个瓶颈，据悉,未来3- 5年内大数据领域人才需求量将达180万，随着云计算、大数 据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，大数据行业薪资待遇好,大数据行业 薪资在It领域居高不下，由于人才稀缺，想要学习大数据的人越来越多，如今我们的生活和工作处处 都离不开大数据，因此可以得出结论目前大数据的前景还是很好的。

大数据学习涉及技术: 1、数据处理:自然语言处理是研讨人与核算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是 要让核算机"了解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言了解，也称为核算语言学。一 方面它 是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(Artificial Intelligence)的核心课题。 2、统计剖析:假设查验、显著性查验、差异剖析、相关剖析、T查验、方差剖析、卡方剖析、 偏相关 剖析、距离剖析、回归剖析、简略回归剖析、多元回归剖析、逐步回归、回归猜测与残差剖析、岭回 归、logistic回归剖析、 曲线估量、因子剖析、聚类剖析、主成分剖析、因子剖析、快速聚类法与聚 类法、判别剖析、对应剖析、多元对应剖析(**标准剖析)、bootstrap技能等等。