人工智能的核心算法完全依赖于C/C++，python一直是科学核算和数据分析的重要内容。虽然Python是一种脚本语言，但它很容易学习，敏捷成为科学家的事情（MATLAB和其他人可以做科学核算，但软件成本高，而且非常昂贵）。因此，它积累了大量的数据库和体系结构。人工智能涉及大量的数据核算。Python非常自然、简单、高效。

对于编程只是一种副业的人工智能科学家来说，花大量时间研究和研究算法，而不用花那么多时间学习和使用C++，还是比较现实的。

1、 编程很难学，除非你学过编程一段时间。然而，Python的高级特性、语法可读性和直接的语义使得它比其他语言更容易学习。

2、 Python是一种高级语言。与许多其他语言相比，Python是一种相对“高级”的语言：它不需要（而且在许多情况下不允许）用户过于担心许多其他语言需求的底层细节。在像C这样的初级语言中，这个简短的要求给我们的程序带来了一些复杂性。在Python中，尽管这些过程或多或少地发生在底层（低功耗），但在用高级语言编写时，我们不需要担心这一部分。

问题是，既然Python有如此光明的未来，那么学习Python要花多少钱？Python练习要花多少钱？

就一线城市而言，它们必然会比非一线城市拥有更多的就业机会、更多的就业机会和更大的人才需求。现在Python人工智能实践的成本一般在15000-20000左右。乍一看，它和它一样贵。事实上，如果你仔细想想，它并不贵。

不要相信线下实习费用低于本计划的机构。它基本上是不可靠的。因为有可靠的实践组织，为了保证教育质量，课程紧跟企业需求，真正的实践项目演练，要聘请教育能力强的优秀教师，教授开发紧跟企业需求、真实可靠的实践项目的课程。投资和成本都非常大，因此有必要对python实践成本进行合理的规划。这样，才能使学生真正学会技能，锻炼技能，才能找到满意的作业。选择一个可靠的Python实践机构对自己负责，不要贪图小便宜。

1.找一本适合自己的书。这是一本新手水平的书。不会太难。不要每天学太多。它会扰乱节奏。逐步学习Python。你不能贪婪。如果你上来学习，你会有很多麻烦。过了很长时间，你就不会感兴趣了。对于初学者来说，兴趣是非常重要的，有一本适合你的书也很重要。我推荐一本书《Python的字节》。

2.有一个系统的学习过程。如果你有一个非常擅长Python技术的人，很多小问题都可以解决。因为有很多弯路，我们不用走。我们可能需要半天的时间让别人醒来，但我们不需要花这段时间。

3.当你有时间，去打代码。很多人说这句话，但这是学习编程的真理。很多会读不会写的人都是个人经历。没有捷径。很多人只是读书，很少写字。这和不学习是一样的。有些人有毅力把书中所有的案例都打一次。这是一种愚蠢的学习方法，但总比只读不写强。