虽然Python很慢，但它只调用AI接口。实际的会计工作充满了用C/C++编写的数据库。在Python中，只编写相应的逻辑，然后输出几行代码。而且C++的开发量也太大，而且开发量也太低。并不是说上层逻辑不能用C++编写，而是整体速度提高了1%，这是不值得的损失。

Python有着简洁的语法和丰富的生态环境，再一起提高开发速度，C语言的支持也非常好，Python结合了语言的优势，并通过C的高兼容性弥补了速度慢的缺陷，自然受到数据科学研究者和机器学习程序员的青睐。

Python有很好的应用前景。机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、自动编程、智能控制、机器人学、语音和图像理解，遗传编程等都是用Python完成的。国家完全支持这一点。现在，我们使用的Android和apple系统都是国外的。华为已经在中国开发了自己的系统。因此，国家计算机系统的未来发展是非常确定的。软件编程需要Python语言编写。那么你还担心Python的未来吗？

Python自学习的缺点也是非常明显的。如果自我控制的自我学习不够好，那么事半功倍是很简单的，拖延也很简单。遇到问题不能及时处理。也许会有帮助，而且从长远来看，这也只会影响信心。一般来说，如果选择Python训练进行自学，需要注意几个方面。首先，要有较强的自律能力和政策；其次，要把自己的情况阶段化，你要学会计划，不要盲目学习；第三，要了解企业的需要，经营的需要，学习根据自己的需要就业的方向。如果你参加Python培训，就不需要那么辛苦。Python培训班教授的知识更适合企业的实际需要。学习起来更省力，而且有合适的教育规划，可以快速掌握Python开发的知识。

在过去的两年里，网络爬虫一直处于混乱状态。10个爬虫编写器中有9个使用python。一段时间以来，他们所知道的所有python主题都被爬虫相关的帖子刷掉了。爬虫之所以如此受欢迎，还是与大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习和人工智能都需要大数据的支持，而拥有大数据的厂商不在少数，所以小工厂不得不用爬虫来获取数据。

Python为什么不那么流行呢？

在Ruby on rails最流行的年代，有人问python之父Gido van rosum，他是怎么说的：“python不需要杀手级的应用程序，因为如果这样的话，python在其他方面的作用就会被忽略。”python在许多领域都有很好的表现，比如web爬虫、数据分析、AI、机器学习、web开发，财务、运维、测试等。没有一种语言可以同时在这么多领域生根发芽

Python是简单而强大的。它的重点是如何解决问题，一个自由开放的社区环境，以及丰富的第三方图书馆。它不需要浪费时间建造轮子。它有各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架，可以随时使用。