Python语言本身相对简单易用。由于Python语言的规划特性，Python语言具有很强的可扩展性，这也是当时人工智能开发人员更愿意选择Python语言的原因。在当时人工智能发展的大趋势下，无论是专业的开发人员还是传统行业的从业人员，掌握一定的Python开发知识对于未来的开发具有现实意义。

学习Python语言可以根据三个阶段来制定学习计划。一是学习Python语言的基本语法，重点是形成自己的Python编程思想；二是学会选择Python进行数据分析，可以从机器学习开始；三是通过实践积累经验，基于大数据平台完成各项开发分析任务。

1、 编程很难学，除非你学过编程一段时间。然而，Python的高级特性、语法可读性和直接的语义使得它比其他语言更容易学习。

2、 Python是一种高级语言。与许多其他语言相比，Python是一种相对“高级”的语言：它不需要（而且在许多情况下不允许）用户过于担心许多其他语言需求的底层细节。在像C这样的初级语言中，这个简短的要求给我们的程序带来了一些复杂性。在Python中，尽管这些过程或多或少地发生在底层（低功耗），但在用高级语言编写时，我们不需要担心这一部分。

对于那些有一定编程基础的人来说，Python是一种易于学习、理解和掌握的语言。即使你对编程语言不是很积极，只要跟着老师学好，跟着时间化妆，认真听老师讲课，认真训练，端正心态，一步步坚持，就可以掌握Python技术。其实，如果你对Python课程比较感兴趣，选择参加培训是一个非常好的选择，这比自学更简单。它具有录入速度快、周期短、效率高、作业机会多等优点。因此，它还有出路。另外，市场上完成Python培训的学生也不少，起薪也比较高。在大约8K的时候，这些学生中的大多数已经完成了培训课程。

计算机专业即将毕业或已经毕业的学生

如今，许多大学毕业生毕业求职时都有文凭。他们的技能和经验与企业的需要有很大差距。尤其是对于计算机科学这样的工程专业来说，很难找到一份满意的工作。

在高校，计算机专业经常采用传统的教育模式，即教师说学生听。很难保证学生对知识的吸收。另外，在传统的应试教育中，几乎没有实际操作训练。毕业生没有基本情况也就不足为奇了。

因此，对于想从事计算机相关专业的学生来说，it培训可以在最短的时间内掌握技术，积累项目经验。以大学所学的理论知识为基础，提高实力无疑是一个更好的选择。