大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作，但是大部分人对大数据的了解不多，那么如何掌握真正实用的大数据技术，可以来达内参加大数据培训班免费试听课程，了解一下，课程是否适合自己。

1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导。

1. 大数据基础：开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较；

2. Linux集群：Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识；

3. Hadoop大数据平台：Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。