课程简介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+ -
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+ -
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K -
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;
2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;
3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;
4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处。
1. 静态网页基础:本阶段主要学习HTML+CSS,主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等,前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE,但J2EE又离不开页面技术,因此本阶段重点是页面技术;
2. JavaSE+JavaWeb:本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等,本阶段是大数据紧密度很高的阶段,称为Java基础,由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。
机构优势
Course objectives-
01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
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02
任务详情
详细清楚的监控各项任务的进展情况
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
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05
大数据云主机
达内提供大数据云主机试验环境的机构
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06
24h学习
随时随地的练习,便于师生交流
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07
积累经验
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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08
避免事故
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1.Hadoop:Hadoop是学习大数据的必备软件,因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
2.Spark:Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境,但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,它除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。