大数据随着互联网的发展而崛起，目前我国大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈，正是因为如此，想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现，现在互联网的不断发展，需要大数据相关人才的跟进，随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大，从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人，并且行业对大数据专业人才的需求，也在不断增长，薪资待遇也在提升。

1、达内师资专业且负责，面对面手把手教学，及时解决每一位学员的疑问；

2、达内拥有多年的丰富培训经验，拥有多位有经验的大数据教师；

3、因材施教，培养学生动手能力和综合素质，使学生成为IT行业可持续发展人才；

4、在专业课程研发团队的带领下，形成了独特、专业的课程教学体系，是大部分小伙伴学习大数据的好去处。

1. 静态网页基础：本阶段主要学习HTML+CSS，主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等，前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术，因此本阶段重点是页面技术；

2. JavaSE+JavaWeb：本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等，本阶段是大数据紧密度很高的阶段，称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。

1.Hadoop：Hadoop是学习大数据的必备软件，因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；

2.Spark：Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。