在当今数字化时代，人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是金融领域。人工智能技术的应用已经成为金融科技（FinTech）领域的重要趋势，对金融产品组合、智能客服、资产管理、风险控制等方面产生了深远的影响。人工智能在金融科技领域的广泛应用，既为金融机构带来了更高效、更智能的服务和产品，也为个 人用户提供了更便捷、更个性化的金融体验。

本课程旨在深入探讨人工智能在金融科技领域的应用与实践，通过理论教学、实践操作和案例分析，帮助学员全面了解人工智能技术在金融领域的具体应用场景和效果，掌握相关的技术和方法，培养创新思维和解决问题的能力。

人工智能技术基础知识及原理

人工智能概述

人工智能概述

人工智能发展简史

人工智能技术原理

人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

人工智能(AI)的技术边界与反常识

计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）

大语言模型简述与原理

其他人工智能(AI)的应用场景

人工智能与大数据的区别

大数据的技术客观性

人工智能的非凡创造性

人工智能与客户服务

客户服务的价值提升

人工智能让产品在客户面前“千人千面”

智能客服

服务一体化与知识图谱

人工智能与资产管理

量化交易与智能投顾概述

量化交易不都是人工智能

人工智能辅助人类理解交易

人工智能与资产管理

金融风险控制

信贷的违约预测与反欺诈

集合资产管理：风险预警、衡量与反馈

保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效