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电力企业大数据培训
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发布时间:2022-08-11编辑:李振

我国电力市场化进程正不断加快,需要迅速提升企业在电网规划方面的经营管理水平。**大数据分析手段,及时、准确地掌握客户用电行为特征,对企业的电力调度进行决策支撑,并提高企业的服务水平。

我国电力市场化进程正不断加快,需要迅速提升企业在电网规划方面的经营管理水平。**大数据分析手段,及时、准确地掌握客户用电行为特征,对企业的电力调度进行决策支撑,并提高企业的服务水平。

大数据培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

电力企业的中高层管理者、技术研发人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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大数据培训课程内容

**章:大数据简介

1. 什么是大数据

2.大数据的机器学习与专家思维

3.大数据的4V特征

4.大数据的来源

5.大数据决定企业竞争力

6.大数据带来的思维变革

7.案例:谷歌翻译系统

8.案例:林登与亚马逊推荐系统

9.大数据创新的方法论

案例:重组数据

案例:数据废气

10.大数据的应用案例


第二章:电力大数据的价值

1. 电力大数据将改变什么?

2.电力大数据的价值

3.电力大数据的来源

4.电力大数据——整体框架

5.电力大数据的分类

6.电力大数据的特点

7.电力大数据的用途

8..电力大数据对智能电网发展的重要性


第三章:电力大数据的应用思路

电力大数据应用的三个领域

电力大数据的商业模式

智能电网大数据未来具备投资价值的方向

如何用好大数据?

如何构建电力完整大数据生态平台?


第四章:电力大数据的应用场景

1.智能电表大数据与分析平台带来的商业价值

2.智能配电网大数据场景分析

3.电力负荷预测

4.新能源消纳

5.风、光发电预测

6.微电网中的储能控制

7.打通“电-碳-能”数据链条

8.大数据与用户服务

9.输电线路在线视频监控

10.故障预测:状态检修的核心问题

11.电力市场大数据应用场景

12.电力市场用户画像标签体系

13.大数据在电力营销中的作用

14.建“数据工厂”,揪出了“散乱污”老鼠

15.利用大数据打造双层充电防护体系

16.能效账单

17.电e贷

18.虚拟配网调度员——帕奇

19.虚拟电厂


第五章:国内外大数据案例分享

1.Opower新形态客服

2.“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

3.AutoGrid电力大数据分析以优化需求管理

4. Vestas风机选址

5.Budget Assistant — 电费预算辅助工具

6.减少电力盗窃降低损失

7.利用大数据分析降低变压器更换成本

8.Forgitit——根据用户用电习惯推荐**用电方案


第六章:大数据业务规划

1.大数据业务的常见问题

2.如何着手大数据?

3.一切从“小”而“美”做起

4.大数据的敏捷项目管理

5.数据的分析方法

5.1分类分析

5.2聚类分析

5.3回归分析

5.4关联分析

6.大数据营销


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