随着大数据和人工智能领域的爆发性发展，市场对高端人才的需求愈加紧迫，许多大公司不惜开出几十万的年薪招揽人才。华为更是斥资两百万，拿下两名人工智能领域的**人才，而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是什么？Python。

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.回归算法理论与实战；

2.决策树算法理论与实战；

3.集成学习算法理论与实战；

4.KNN算法和决策树算法理论与实战；

5.聚类算法理论与实战；

6.神经网络算法；

7.Tensorflow；

8.生成式对抗网络GANs。

模块一：机器学习简介

模块二：决策树算法理论与实战

模块三：集成学习算法理论与实战

模块四：泰坦尼克号获救人员预测项目

模块五：KNN算法和决策树算法理论与实战

模块六：聚类算法理论与实战

模块七：神经网络算法

模块八：特征工程贷款拖欠预测项目

模块九：用户流失预测项目

模块十：Tensorflow

模块十一：图像识别项目

模块十二：验证码识别项目

模块十三：文本分类项目

模块十四：生成式对抗网络GANs

最后：业内经验交流

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《Python 3标准库》，本书由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员鼎力推荐。对程序员而言，标准库与语言本身同样重要，它好比一个百宝箱，能为各种常见的任务提供完美的解决方案，所以本书是所有Python程序员都必备的工具书！全书以案例驱动的方式讲解了标准库中数百个模块的使用方法（如何工作）和工作原理（为什么要这样工作），比标准库的官方文档更容易理解（一个简单的示例比一份手册文档更有帮助），为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。