QC七大手法是由日本人统计出来的，是常用的统计管理方法，偏重于统计分析，是针对问题发生后的改善，也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。QC七大手法是统计分析的工具，就像开车一样，绝不可能通过看就能掌握的，需要大家参与并实际操作，方可掌握。

1.学习品质改善的工具

2.了解全面质量管理的全员性

3.提升品质意识和发现品质问题

4.形成基于事实的科学改善方法

5.掌握品质改善的常用的工具并能在工作中应用

一、查检表

1. 如何作查检表

2. 查检表的种类与内容

3. 使用查检表之实例

二、鱼骨图

1. 鱼骨图的作法

2. 两种类型的鱼刺图的运用

3. 好的鱼刺图与不好的鱼刺图

三、柏拉图

1. 柏拉图的作法

2. 柏拉图分析的应用

3. 柏拉图使用实例

四、层别图

1. 层别法（Stratification）的意义

2. 层别法的作法

3. 使用层别法实例

五、直方图

1. 使用直方图的目的

2. 直方图的看法及使用法

六、散布图

1. 散布图的意义

2. 散布图的作法

3. 用散布图检讨的现场的问题

七、控制图——监控过程的变异波动是否稳定的工具

1. 控制图的原理与分类

2. 控制图的判读、判异的说明

3. 练习制作控制图，并进行失控分析

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散布图，是用来研究两个变量是否存在相关关系及存在何种相关关系的一种图示工具。这种成对的数据可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制。这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。如何对这些因素进行分析？散布图法便是这样一种直观而有效的好方法，通过做散布图，因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。

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