首页>新闻>客户服务>详情
AI客服培训课程
预约试听

发布时间:2024-04-20编辑:李振

在数字化时代,AI赋能客服已成为企业提高效率、满足客户需求的重要策略。此课程旨在为参与者提供深入了解如何将AI技术与传统客服流程结合,创建智能、高效和用户友好的客服体验。从AI在客服场景的应用,到技术实现的探索,再到具体的实践案例,本课程将为您提供全面的知识体系。

AI人工智能培训咨询

在数字化时代,AI赋能客服已成为企业提高效率、满足客户需求的重要策略。此课程旨在为参与者提供深入了解如何将AI技术与传统客服流程结合,创建智能、高效和用户友好的客服体验。从AI在客服场景的应用,到技术实现的探索,再到具体的实践案例,本课程将为您提供全面的知识体系。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

咨询了解

课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

咨询了解

课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

咨询了解

培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

咨询了解

AI人工智能培训内容

第 一 章:AI赋能智能客服场景探索

1. AI赋能信息整理

自动文本分类:利用大模型处理技术自动分类客户的咨询、投诉和建议。

自动标签提取:通过机器学习技术自动为每条客户反馈提取关键标签,便于后续检索和分析。

2. AI赋能信息处理

情感分析:应用AI技术分析客户反馈的情感倾向,**识别不满意或紧急的问题。

自动回复建议:根据历史数据和AI模型为客服人员提供回复建议,提高响应速度和质量。

3. AI赋能处理流程

智能工作流:结合AI技术辅助设计更合理的工作流,使得流程能越来越高效和规范。

智能优先级分配:利用AI技术自动为每条客户反馈分配优先级,确保重要或紧急的问题得到及时处理。

3. AI知识库整理

自动知识抽取:利用机器学习技术从大量客户反馈中自动提取常见问题和答案,不断丰富知识库。把产品资料自动整理QA对。

2. 基于资料的客服模型微调

持续学习:让AI模型定期从最新的客户反馈中学习,不断提高其性能。

模型细化:针对不同类型的客户或问题,微调AI模型,使其更加精确和高效。

探讨:客服的痛点和AI解决方案识别。

第二章:AI赋能智能客服技术探索

2.1 大模型+embedding进行知识库服务

2.1.1向量数据库入门

2.1.2 Embedding入门

2.1.3语义搜索vs关键词搜索

2.2 打造卓创大模型:通用大模型+FT(微调)

2.3打造卓创大模型生态:大模型+Agent形成个性化应用

2.4 案例分享

案例1:同花顺金融信息大模型

同花顺业务场景中的大模型: 问答

同花顺业务场景中的大模型:对话

同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取

同花顺业务场景中的大模型:奥情监控

案例2:浙江移动基于GPT的客服意图识别

第三章:客服提示词工程

3.1 prompt的一个本质

3.2 Prompt的二个心法

3.3 Prompt的三项沟通要点

3.4 prompt的四项chat法则

3.5 prompt的五个业务法则

3.6 Prompt的六条咒语

3.7 Prompt的七项注意

3.8 Prompt的天龙八部

案例:天津集创造物(天猫Marks)赋能客服解决投诉问题和推荐问题(附现场视频)

定制企业培训方案

AI人工智能讲师推荐

  • AI人工智能讲师

    尹智

    原商汤科技智能产业研究院首席架构师,Oracle Master企业架构师,原惠普企业服务新形态IT首席架构师,上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专 家,专注在人工智能战略和架构规划、元宇宙产业规划及落地,有超过18年在中国大陆和荷兰的职业经验...

  • AI人工智能讲师

    周红伟

    周老师2毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利。有近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技术总监。他专注于深度学习、大数据、云计算、人工智能。开发了基于深度学习的车辆视频跟踪...

  • AI人工智能讲师

    李家贵

    力合资本人工智能研究院首席科学家,深圳市CTO俱乐部秘书长,数字耦合轮值CDO,前酒店数字化公司创始人CEO,前市场大数据研究公司CTO,前产业数字领军企业大数据事业部总经理,前中兴通讯运营总监,前央企下属监理公司数字化顾问...

<上一篇:ChatGPT数字人培训 >员工职业化塑造下一篇:
1V1课程咨询 免费试听课程

编辑推荐

""