物流管理培训课程导读互联网时代,传统企业纷纷转型,全球制造业布局发生巨大变化,物流成为了大多数企业利润的又一源泉,但是从2001年国家正式对物流定义以来,国内企业纷纷开始自己的物流策略,或整体外包、或
互联网时代,传统企业纷纷转型,全球制造业布局发生巨大变化,物流成为了大多数企业利润的又一源泉,但是从2001年国家正式对物流定义以来,国内企业纷纷开始自己的物流策略,或整体外包、或部分外包,但是真正能把物流提升到战略高度的少之甚少。本课程将从物流行业发展现状,智慧化物流建设趋势以及体系建设方法与技巧,物流行业未来面对的压力和突破发展的思维方面着手,让每一位学员更加了解当前物流所处环境和发展趋势,并且能够结合本企业发展定位找到方向,掌握智慧物流建设的核心,能够在企业管理过程中,从内部优化流程、操作,达到降本增效的目的。
1.认知互联网+物流市场现状及发展趋势
2.学习互联网+物流多种模式结构和模型
3.解析典型案例,结合实际情况代入思考
4.建立健全企业发展互联网+物流质量保证体系
第一讲:物流行业的现状分析
一、第二次信息革命与数字经济转型
1. 产业结构调整与消费升级
2. 大数据与信息革命2.0
3. 人工智能发展
二、智慧物流是物流行业升级必经之路
1. 平台经济大趋势
2. 新的发展哲学
3. 高昂的协同成本
三、智慧物流发展的政策支持
1. 国务院办公厅
2. 交通运输部
3. 商务部
4. 发改委
5. 邮政局
第二讲:智慧物流正在解决的问题
一、技术进步与模式创新促进协同共享
1. 多式联运
2. 供应链金融
3. 末端共享
4. 智能分仓
5. 无车承运
二、数据为商业供应链赋能
1. 业务数据化
2. 数据业务化
三、人工智能与万物互联的物流革命
1. 人工智能与自动化
2. 物联网技术与透明化
四、绿色节能减排新能源
1. 甩挂运输降低单位能耗
2. 新能源物流车助力城市配送
3. 绿色包材减少污染环境
第三讲:物流行业的探索创新
一、资本运作市场化
1. 传统3PL企业先后成功IPO
2. 资本大鳄快速入局物流
二、设施设备智能化
1. 自有运输设备
2. 自建物流基础设施
3. 智能化装备升级
三、运营管理大数据化
1. 融入供应链的数据协同平台
2. 商流信息数据
3. 物流信息数据
4. 客户需求数据
5. 客户画像数据
6. 风险管理数据
7. 资金流向数据
8. 潜在需求数据
第四讲:智慧物流的核心框架模型
一、智慧物流框架模型
1. 智慧物流框架模型图
2. 智慧物流的核心
二、框架要点一:资源共享,降低协同成本
1. 基础设施
2. 数据平台
3.资源设备
4. 周边服务
三、框架要点二:社会化仓配+供应链转型
1. 社会化仓配
2. 数据化供应链
3. 线下实体成支点
4. 节点形态无形化
四、框架要点三:多段协同供应链
1. 商流驱动
2. 干线整合
3. 分拣整合
4. 配送整合
5. 运力整合
五、框架要点四:物流机器人
1. 仓库分拣自动化
2. 末端配送自动化
3. 车辆调度自动化
第五讲:智慧供应链的验收标准
一、协同共享赋能
1. 信息无孤岛
2. 资源协同
二、大数据驱动
1. 数据交付
2. 数据分析
3. 数据决策
4. 数据应用
三、供应链整合
1. 商流整合
2. 资金流整合
3. 物流整合
4. 信息整合
四、自动化3.0
问:第三方物流发展趋势如何?
答:国内第三方物流在最近几年有着较好的发展,对物流运营效率起到明显的提升作用。这主要是云计算以及互联网等多种技术被应用到物流行业中,多种类型的数据信息已经被运用到物流行业中,而在物流平台的创建以及发展中数据信息被物流行业联合使用。借助智能分析与高速的处理能力,可以让第三方物流实现智能化的发展,让物流服务更加具有专业化以及人性化。所以,物流行业在以上技术的支持和帮助下能实现更智能的发展,更好符合时代发展所提出的智能化发展要求。
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