随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(AI与智能生成技术)已成为推动业务创新的关键力量。本工作坊旨在通过案例分析与实践操作,探讨如何将AIGC应用于不同业务场景,赋能企业业务创新,提高竞争力。
随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(AI与智能生成技术)已成为推动业务创新的关键力量。本工作坊旨在通过案例分析与实践操作,探讨如何将AIGC应用于不同业务场景,赋能企业业务创新,提高竞争力。
本工作坊将从AIGC的历史背景、功能分析、案例场景等多个维度,深入探讨AIGC在业务创新中的应用。通过分组选题、共同创造等环节,培养学员运用AIGC进行创新的能力,并为企业提供实际可行的解决方案。
第 一章:AIGC历史与前沿技术能力
1.1 AIGC的发展历程与技术演进。
1.2 前沿AIGC技术能力展示与应用案例。
第二章:功能分析与应用场景
2.1 测试方向:自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向(code interpreter):数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析:图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析:各类生文应用。
2.5 生代码分析:代码自动生成、程序优化等应用。
第三章:案例场景探讨
3.1 客服:智能客服系统的构建与优化。
3.2 新媒体营销:内容创作与传播的智能化支持。
3.3 电商运营:运营效率的极致提升。
3.4 财务:财税等应用。
3.5 全媒体营销:知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。
3.6 HR:提单的智能支持。
3.7 本地知识库:本地化知识管理。
第四章:对内赋能(如何用好提示词)
4.1 prompt的一个本质
4.2 Prompt的二个心法
4.3 Prompt的三项沟通要点
4.4 prompt的四项chat法则
4.5 prompt的五个业务法则
4.6 Prompt的六条咒语
4.7 Prompt的七项注意
4.8 Prompt的天龙八部
4.9 Prompt的追问法则
4.10 prompt的继续法则
4.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.12 什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?
结语:
本工作坊将帮助学员深入理解AIGC技术在业务创新中的应用潜力,通过案例研究与实际操作,提升学员的创新能力与实际解决问题的能力,推动企业在竞争激烈的市场中获得优势。
原商汤科技智能产业研究院首席架构师,Oracle Master企业架构师,原惠普企业服务新形态IT首席架构师,上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专 家,专注在人工智能战略和架构规划、元宇宙产业规划及落地,有超过18年在中国大陆和荷兰的职业经验...
周老师2毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利。有近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技术总监。他专注于深度学习、大数据、云计算、人工智能。开发了基于深度学习的车辆视频跟踪...
力合资本人工智能研究院首席科学家,深圳市CTO俱乐部秘书长,数字耦合轮值CDO,前酒店数字化公司创始人CEO,前市场大数据研究公司CTO,前产业数字领军企业大数据事业部总经理,前中兴通讯运营总监,前央企下属监理公司数字化顾问...