ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。

本课程通过五大部分，第一部分全面了解ChatGPT的前世今生、技术实现原理、行业实践以及商业变现途径；第二部分了解以ChatGPT为代表的AIGC浪潮，除了生成文本，还生成图片、音频、视频、多模态从而实现数字人，GAMEAI等；第三部分了解驱动ChatGPT与AIGC的底层是大模型，了解大模型的一般原理和技术发展；第四部分则是寻找ChatGPT在水务行业的应用，包括客服、分析等多个领域。第五部分是讲解chatGPT如何赋能办公，大幅提升效率，立刻提升生产力。

本课程旨在**概述chatGPT相关的知识，重点探究ChatGPT在水务和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能水务、赋能办公两个方面。

第 一 章 初识：ChatGPT改变世界

1.1体验ChatGPT

1.1.1什么是ChatGPT

ChatGPT写小作文

ChatGPT写演讲稿

ChatGPT写歌词

ChatGPT写代码

ChatGPT的前世今生

追踪ChatGPT的前世

系统梳理ChatGPT的前世今生

归纳ChatGPT发展趋势

ChatGPT的先进性

1.3.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.3.2 ChatGPT 提升的核心点

1.3.3 ChatGPT 提升的原因

1.3.4 ChatGPT 提升的领域

1.3.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式

ChatGPT赋能千行百业

ChatGPT+传媒

ChatGPT+影视

ChatGPT+营销

ChatGPT+娱乐

ChatGPT+其他

案例：亚马逊：ChatGPT受到重点关注，已广泛运用在各种工作职能中

案例：美国新媒体巨头Buzzfeed踩准ChatGPT风口，两天内股价升3倍

ChatGPT驱动上游产业

ChatGPT驱动算力和云计算

ChatGPT驱动大数据

ChatGPT驱动数据标注

近观：ChatGPT引领AIGC浪潮

2.1 chat引领AIGC

2.1.1 什么是AIGC？

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：时间视角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生态视角

2.2 AIGC简史

2.2.1 AIGC三大阶段

2.2.2 从分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI赋予AIGC创新力

2.2.3 AIGC是技术的融合累积

2.2.4 AIGC三层架构

2.2.4 AIGC技术原理

2.3 AIGC技术场景领域

2.3.1 AIGC文本生成技术：商业化落地有望优势先发

2.3.2 AIGC图像生成技术：随着模型结构的优化而明显提升

2.3.3 AIGC音频生成技术：正朝更富情感等人类特征演化

2.3.4 AI视频生成技术： 为AIGC应用生态中的高潜力场景

2.3.5 跨模态生成技术：是真正实现认知和决策智能的转折点

2.3.6 AIGC支撑AI驱动数字人多模态交互

2.3.7 合成数据加速构建AI赋能，数实融合的大型虚拟世界

2.4 AIGC商业场景领域

2.4.1 AIGC改变数字内容生产模式

2.4.2 AIGC渗透传媒领域各个环节

2.4.3 AIGC化2D为3D，拓展电商展示维度

2.4.4 AIGC打破传统娱乐体验边界

2.4.5 AIGC拓宽影视行业创意边际

2.4.6 AIGC促进各行业转型升级

2.4.7 GAME AI生成技术

2.4.8 AIGC取长补短，有望成为主流内容生产模式

2.4.9 AIGC业务场景整理

2.4.10 AIGC场景价值评估

2.5  AIGC展望

2.5.1 AIGC赛道预测

2.5.2 AIGC展望

2.5.3 AIGC国内外科技巨头布局

2.5.4 AIGC国外创业公司

2.5.5 AIGC产业链涵盖了从硬件到多类终端应用的广泛领域

2.5.6  AIGC产业链分析

2.5.7 AIGC: 利用人工智能产生内容，提升生产力曲线

2.5.8 AIGC相关技术包含了三大前沿能力

2.5.9 AIGC：学习范式更新奠定基础，模型结构升级助力腾飞

第三章 深挖：大模型驱动AIGC

3.1 大模型是核心竞争力

3.1.1 AIGC厂商之间的竞争在于模型层面竞争

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心竞争力

3.2 大模型赋能千行百业

3.2.1 国外大模型发展历程

3.2.2传统的定制化、作坊式模型开发流程

3.2.3 AI 大模型“工厂模式”的开发方式

3.2.4 多模态AI大模型是通向强AI的必经之路

3.2.5 大模型将作为一种基础设施将 AI 赋能千行百业

3.2.6 案例：智能回顾将会为 Teams Premium 提供许多重要的新功能

3.2.7 案例：单点工具Jasper，大模型应用的补充

3.2.8 案例：GPT-3.5 将帮助 Viva Sales 用户自动编写邮件回复

3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

3.3 大模型产业架构（maas）

3.2.1  maas by 阿里

3.3.2 maas by百度

3.3.3 maas by altman

3.2.4 案例：百度文心大模型

3.3.5 案例：华为昇腾大模型

3.3.6 案例：Lamda大模型

3.3.7 各大模型比较

3.4 大模型商业模式

3.4.1 OpenAI商业模式

3.4.2 Jasper商业模式

3.4.3 其他AI公司商业模式

第四章 ChatGPT赋能水务

ChatGPT可以赋能水务公司，提供自动化分析、优化维修保养流程、客户服务机器人搭建、节水管理方案和建议、异常情况识别及时通知用户、流程优化等解决方案，从而提高工作效率和质量，降低成本，增强客户满意度。

水质监测

ChatGPT可以帮助水务公司自动化地分析大量的水质监测数据，提供更加准确、**的判断和预测。通过对实时水质数据的分析，水务公司可以及时发现水质异常情况，并采取相应措施，保证水质安全。

维修保养

水务公司通常需要维护大量的设备和管道。利用ChatGPT可以实现设备和管道维护保养计划的自动生成和管理，优化维修保养的流程和效率。同时，ChatGPT还可以分析维修数据，为水务公司提供维修保养方案和建议。

客户服务

水务公司可以利用ChatGPT实现客服机器人的搭建，提高客户服务效率和质量。通过ChatGPT，客户可以**得到解答，从而提升客户满意度。

节水管理

ChatGPT可以帮助水务公司实现节水管理。它可以自动识别、分类并统计各类用水情况，提供节水方案和建议，帮助水务公司节约用水、降低成本。

数据分析

ChatGPT可以帮助水务公司对大量的数据进行分析，识别异常情况，并提供相应的解决方案。例如，通过分析水费和水量数据，发现异常情况并及时通知用户。

流程优化

ChatGPT可以协助水务公司进行流程优化，例如优化用户管理、抄表、收费等业务流程，提高工作效率和质量。

运营系统开发

根据业务需求，梳理关键业务，将逻辑线固化到系统中，提高运营效率。

第五章 ChatGPT赋能办公

ChatGPT如何改善演讲稿（案例+实操）

案例：如何撰写一篇高质量英文演讲稿

ChatGPT如何写作合作方案（案例+实操）

案例：如何撰写四方商务合作方案

ChatGPT如何写会议纪要（案例加实操）

案例：如何由碎片化语言规范化会议纪要

ChatGPT如何提炼核心内容（案例+实操）

案例：如何将冗长废话浓缩成精炼语言

案例：如何用ChatGPT+wps**制作高质量PPT

ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容（案例+实操）

案例：如何优化课程大纲

ChatGPT如何写自媒体

案例：如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。

以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用，提高工作效率。