随着国家经济的发展，“智能+大数据”时代，AI人工智能，财务机器人的出现，数据挖掘和分析已广泛应用各个领域，无论是政府部门、企事业单位还是个人，数据挖掘和分析都是进行决策和作出决定之前的重要环节，尤其是项目投资的数据分析，其分析方法的科学性、结果质量的高低直接影响着项目决策的成败。当前，中国企业经营决策由“经验决策”向“数据决策”发展并不断规范，越来越多企业已深刻意识到数据决策的准确性和安全性，逐步推动企业数字化转型。而财务数字化转型是推动企业数字化转型走向全面深入的重要基础。

目前，具有数据分析能力的财务人才供给已经不能满足我国企业的发展需求，被列入国家紧缺人才。针对我国财务数据分析人才紧缺的现状，满足社会对财务数据分析人员的巨大需要。2020 年 1 月 23 日，经职业教育工作部际联席会议审批同意，大数据财务分析证书入围教育部第三批1+X职业技能等级证书序列，在职业院校全面启动证书的培训考核工作。

为进一步加快推动财务数据分析职业化发展，同时帮助企业培养高质量数智化人才，助力企业数字化转型升级。中国商业会计学会决定启动企业级“财务数据分析师（China Financial Data Analyst 以下简称CFDA）”考试项目。该项目**对具有一定财务基础的专业人员进行有效地培训和考核，使学员能够正确运用各种经营数据分析方法，能够熟练使用各种数据分析工具，能够综合展示分析论，能够提出独到见解和有指导意义的分析建议。

前导课

财务数据分析企业应用全景案例

一、技能模块 商业数据分析

数据分析思维：目的与思路

数据清洗与加工：Power Query智能工具应用

数据建模：Power Pivot智能工具应用

数据建模：公式函数与DAX语言

Power BI人人可用的数据可视化智能分析工具

用Power BI Desktop打造智能可视化分析报表

数据分析实战：常见企业运营分析场景

完美报告：创建仪表板和发布财务分析报告

二、专业模块  财务数据思维

商业智能时代的管理会计思维体系

“业财税”一体化数据分析

行业企业财务数据分析案例

三、实战模块   技能与专业融合

智能财务数据分析的方法及工具应用

数智化时代的智能财务分析解决方案

用BI建立以管理会计为核心的决策分析模型

四位一体的培养模式：理论+方法+BI数据模型设计+案例场景分析