大数据时代，要求金融业者将大数据技术重要性提升到战略层面，更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。
大数据时代，要求金融业者将大数据技术重要性提升到战略层面，更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。
第 一篇 银行大数据源起-互联网金融
一、互联网金融颠覆传统金融业务
1、互联网思维
2、传统金融三个核心业务的突破
3、互联网金融发展方向
二、互联网金融业务模式
1、互联网金融
2、影子金融
3、虚拟货币
三、互联网金融商业模式
1、互联网金融典型业务模式
2、互联网金融特性
3、互联网金融监管
4、互联网精神推动金融行业发展
案例：阿里金融、360、腾讯、小米贷、
现场研讨：支付宝
第二篇 银行大数据思维与应用
一、透视大数据思维
1、4V特性
2、大数据组成及发展趋势
二、金融大数据应用
1、征信大数据
2、风控大数据
3、大数据分析算法
第三篇 银行大数据营销场景应用
一、互联网消费金融大数据
1、互联网消费特点
2、解析互联网消费金融模式
3、大数据场景驱动互联网消费升级
二、银行大数据场景精准营销
1、客户数据画像
2、数据的整理方法
3、银行业务场景分析
4、银行场景精准营销应用
案例：京东金融、芝麻信用、FICO
第四篇 银行大数据与智慧银行
一、大数据+算力定义智慧银行
1、计算机视觉处理
2、自然语言处理
3、自我学习能力
二、大数据+人工智能科技的银行应用场景
1、“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈
2、 “语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服
3、 智能个人投资顾问等
大数据内训 
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| 大数据挖掘与分析 | 本课程为基础课程，面向所有业务部门，主要目的是帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。 | |
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