当下，第三次信息技术浪潮已来，互联网进入下半场，物联网时代开启，这种情况下集客市场成为下一个的重要增量市场。各大运营商提出，建造智慧社会、助力数字经济、服务美好生活”的新使命和新担当的战略思想，为了有效支撑企业战略转型，营造“主战+主建”协同深耕集客市场的氛围，信息化新产品和给集团客户服务营销工作带来的新情况和新趋势成为我们必要要掌握的知识。

1、经过模拟演练，学会收集、整理与分析商业信息，了解顾客的消费行为和竞争对手的策略；

2、借助实战演练，学习如何分辨主要竞争对手，针对主要竞争对手进行竞争压力分析，准确把握竞争形势；

3、在激烈多变的模拟竞争中加深对竞争策略、市场定位、营销资源配置、广告和促销计划、定价策略、渠道管理等的科学认识；

4、经过模拟对抗，认识市场竞争的本质和内涵，学习在激烈竞争环境中应对市场竞争，确保营销计划顺利实施；

5、借助模拟演练，切实掌握市场营销的基本思路、策略、方法和技巧；

6、学习运用营销组合策略，缔造行业内的竞争优势，提高市场占有率；

7、分析市场环境变化趋势，学习适应市场的诸多不确定性，练习掌握在多变环境下完成营销目标的能力；

8、演练营销战，提高对市场营销防御战、进攻战、侧翼战、游击战的理解与灵活运用能力。

第 一部分：大数据实现精准营销

1、传统营销的困境与挑战

2、营销理论的变革（4P4CnPnC）

3、大数据引领传统营销

4、大数据在营销中的典型应用

5、大数据营销的基石：用户画像

6、客户生存周期中的大数据应用

第二部分：大数据基础—数据思维篇

1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据的本质

3、大数据四大核心价值

4、大数据价值落地的三个关键环节

第三部分：大数据精准营销—分析框架篇

1、数据分析简介

2、数据分析的六步曲

3、步骤1：明确目的--理清思路

4、步骤2：数据收集—理清思路

5、步骤3：数据预处理—寻找答案

6、步骤4：数据分析--寻找答案

7、步骤5：数据展示--观点表达

8、步骤6：报表撰写--观点表达

第四部分：用户行为分析—分析方法篇

1、大数据精准营销的前提：用户行为分析

2、数据分析方法的层次

3、统计分析基础

4、统计分析常用指标

5、基本分析方法及其适用场景

6、综合分析方法及其适用场景

7、最合适的分析方法才是硬道理。

第五部分：用户行为分析—分析思路篇

1、常用分析思路模型

2、用户行为分析（5W2H分析思路）

第六部分：影响因素分析—属性筛选篇

1、影响因素分析的常见方法

2、相关分析（衡量两数据型变量的线性相关性）

3、方差分析（衡量类别变量与数值变量间的相关性）

第七部分：产品销量预测—回归预测篇

1、销量预测与市场预测模型介绍

2、回归分析/回归预测

3、回归分析的基本原理

4、模型优化思路：寻找**回归拟合线

5、规划求解工具简介（自定义回归模型的工具）

6、自定义模型（如何利用规划求解进行自定义模型）

7、好模型都是优化出来的

第八部分：产品销量预测—时序预测篇

1、时间序列简介

2、时序预测常用模型

3、评估预测值的准确度指标

4、移动平均（MA）

5、指数平滑（ES）

6、温特斯季节预测模型

7、回归季节预测模型

8、ARIMA模型

9、新产品销量预测

第九部分：客户行为预测—分类预测篇

1、分类模型概述

2、常见分类预测模型

3、逻辑回归（LR）

4、分类决策树（DT）

5、人工神经网络（ANN）

第十部分：市场细分模型

1、市场细分的常用方法

2、聚类分析

3、客户细分与PCA分析法

第十一部分：客户价值分析

1、如何评价客户生命周期的价值

2、RFM模型（客户价值评估）

第十二部分：产品推荐模型

1、常用产品推荐模型

第十三部分：产品定价策略及**定价

1、常见的定价方法

2、产品定价的理论依据

3、如何评估需求曲线

4、如何做产品组合定价

5、如何做产品捆绑/套餐定价

6、非线性定价原理

7、阶梯定价策略

8、数量折扣定价策略

9、定价策略的评估与选择

10、航空公司的收益管理

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