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大数据（big data）的发展前景
rht指出，数据库管理员在数据库结构、配置、安装和实践等方面需要扎实的知识基础。此外，他们还需要有良好的客户服务意识和团队合作能力。对传统数据库语言和应用程序（如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2）的经验非常重要。从Microsoft、Oracle或其他组织获得认证也会有所帮助。该职位2014年的起薪为87500美元至120000美元，比上年增长5.4%。
大数据（big data）的发展趋势
大数据细分市场份额
大数据细分市场份额根据数据统计，在全球大数据市场中，行业解决方案、计算和分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用程序分别占市场份额的35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%。
大数据（big data）的发展趋势
1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。
3、大数据时代的精准营销是指大数据获取目标的偏好和行为偏好，以及营销不同的对象。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。
大数据（big data）的薪资待遇
风控是金融业的核心业务。大数据风控是对多维大数据量的智能处理，以及批量标准化的实现过程。收集用户的各种数据信息，进行有效的建模和迭代，可以对用户的信用状况进行评估，并决定是否贷款、贷款额度和贷款利率。大数据风控更适合信息时代风控业务的发展，行业竞争日趋激烈也是当今大数据风控如此火爆的重要原因。例如，浅橙色技术有自己的风控制系统。以风控技术和大数据应用技术为核心，构建了大型数据机学习体系结构。它可以利用先进的人工智能和机器学习技术自主挖掘、迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。