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发布时间:编辑:佚名

大数据的发展已经进入发展的快车道,多个行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值。大数据学习,刻不容缓,机遇就在眼前,抓住时代的发展,去创造属于自己的奇迹!

大数据的发展已经进入发展的快车道,当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,对大数据人才的需求也是越来越多,但面对大数据的开发,好多人是有余力而心不足,不知道大数据开发需要那些技术知识,今天千锋小编给大家做一个全面的分析。


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理由一:千锋的大数据课程讲解精细,容易入门,让晦涩难懂的大数据变的更加容易学。

在视频中的语言部分应由浅入深,在掌握函数式编程和面向对象的基础上能够掌握高阶函数编程(作为值的函数、柯里化、隐式值、隐式转换),使得学生可以胜任项目中的开发之外,还可以读懂Spark源码,为以后研究Spark架构和自己编写架构奠定扎实的基础。


理由二:千锋的大数据课程应该不单单是理论知识的讲解,是与实力相结合的讲解,更加清晰深刻。

视频讲解与实例练习相结合,经过看视频也能保证知识得到充分的实践,知识掌握更牢靠。在综合案例实现过程中,经过使用Akka通信模型实现RPC远程通信框架,这样既可以深入了解Spark的通信机制,又提升了Scala语言的开发技能。


理由三:千锋的的大数据课程由浅及深,能学到真正的大数据的知识,而不是基础的技术,将更加专业,学完可以直接就业。

系统全面的讲解Spark环境的搭建以及与Hadoop生态圈的衔接。在Scala语言的基础上,深入理解Spark常用算子和高级算子的使用场景,使得学生在以后的开发过程中能够灵活运用Spark核心技术。讲解Spark生态,开发与性能调优双管齐下,分享企业中实战技能,学生学习更全面,更实际。深入讲解Spark源码和Spark框架,从内到外,挖掘Spark的五脏六腑,做到深入,再深入。学生可以从原理,从基石上了解Spark生态的方方面面。


大数据学习,刻不容缓,机遇就在眼前,抓住时代的发展,去创造属于自己的奇迹!


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