为什么学大数据大数据可以说已经成为一个具有全民关注度的词汇,那么目前学习大数据是否有前景呢,目前大数据行业可以说是吸引着越来越多的人才想要加入,甚至跻身互联网的热门行业之一,医疗行业、能源行业、通信行
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1. HDFS:PB及大数据存储系统的项目案例分析,分布式文件系统HDFS的简介,基于HDFS的大型存储系统应用开发实战,HDFS核心组件技术讲解;
2. Hbase:HBase的物理模型,命名空间(表空间)、表模式(Schema)的设计法则,NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述,HBase分布式数据库简介,HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1.大数据的采集。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量,我们怎样才能找到其内在规律;
2.大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。