为什么学大数据大数据的发展势不可挡，大数据也不是近几年才出现的新东西，只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆，并且随着互联网的发展而发展，各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势，就目前来看大数据
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1. 课程全部由核心师资匠心研造，跟随市场更新迭代，硬件资源雄厚，全程项目驱动式教学；
2. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大数据钥匙架构、一线互联网公司源数据；
3. 从需求分析到项目开发，再到项目测试，让学员全程参与其中，掌握每一个细节、流程；
4. 课程内容高度契合企业需求，由浅入深，分为5个专业教学阶段。
1. HDFS：PB及大数据存储系统的项目案例分析，分布式文件系统HDFS的简介，基于HDFS的大型存储系统应用开发实战，HDFS核心组件技术讲解；
2. Hbase：HBase的物理模型，命名空间（表空间）、表模式（Schema）的设计法则，NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述，HBase分布式数据库简介，HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
1. Excel：Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件，同时也是常用的数据分析软件，而且学起来相对简单，适合大数据初学者来学习；
2. R：R是很值得学习的一个软件，它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，能够用于统计计算和统计制图，且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化。
