近来大数据深受大家的关注，大数据是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，因此被广泛关注和应用，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。

想学习大数据技术的朋友，小编推荐你选择达内教育，达内教育专注于IT培训多年，达内教育在教学上实行项目实战演练式教学，让学员更快地就业融入职场，阶段性的组织学生小组搭建项目，每一个实战项目都是企业项目，讲师会根据学员掌握程度调整授课节奏，加强课余时间补习，确保学员掌握知识点，师资力量雄厚，教学经验丰富，旨在让每一位学员高薪就业，教学的硬件设备都不断地进行更新，保障学员的学习体验，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

1. 能够应用框架熟练的开发，学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系；

2. 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景。

1. Excel：Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件，同时也是常用的数据分析软件，而且学起来相对简单，适合大数据初学者来学习；

2. R：R是很值得学习的一个软件，它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，能够用于统计计算和统计制图，且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化。