为什么学大数据大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1. 课程全部由核心师资匠心研造，跟随市场更新迭代，硬件资源雄厚，全程项目驱动式教学；
2. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大数据钥匙架构、一线互联网公司源数据；
3. 从需求分析到项目开发，再到项目测试，让学员全程参与其中，掌握每一个细节、流程；
4. 课程内容高度契合企业需求，由浅入深，分为5个专业教学阶段。
1. 能够应用框架熟练的开发，学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系；
2. 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
1.对市场/行业进行大数据收集，可以从大方向以及小方向进行，大的方向可以从政治，经济，社会，技术这几个入手，小方向可以从产品分析入手；
2.对于用户的调查，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，也包括年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等；
3.对产品进行数据分析，可以经过人群，从人群——市场——渠道——产品，可以得到市场，经过渠道可以得到人群，经过人群又可以得到产品的使用情况。
