为什么学大数据大数据的发展不是偶然的,而是要得益于互联网信息技术的发展,现在的大数据就业前景良好,人才缺口极大,国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才,关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道,大数
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1、本阶段主要学习Java编程,具备JavaSE开发能力、掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、在学习大数据的过程中,Java编程技术是大数据学习的基础,可以说目前主流的大数据开源框架,离不开Java;
2、掌握Shell命令、具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力,学习Linux基础操作命令以及Shell编程,掌握zookeeper原理并应用、掌握HDFS的使用和MapReduce编程这些都是大数据学习的重要组成部分。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. 大数据的定义:大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯;
2. 大数据的特点:在各行各业均存在大数据,数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。