为什么学大数据大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1.达内与有人才需求企业展开合作，签订人才培养协议，按需求定制培养软件人才，学员毕业即可直接入职名企；
2.达内采用理论和实践相结合的授课方式，培训很多项目源于企业真实项目；
3.达内就业老师利用企业HR人脉，将学员简历直接推送到HR手中，学员可快速面试入职；
上门招聘：企业定期上门招聘，在毕业班进行人才选拔，表现即可直接录用；
4. 达内不仅在培训课程体系拥有优势，就业上也非常有保障，达内目前有15万家合作企业。
1. 静态网页基础：本阶段主要学习HTML+CSS，主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等，前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术，因此本阶段重点是页面技术；
2. JavaSE+JavaWeb：本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等，本阶段是大数据紧密度很高的阶段，称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；
2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。
