近来大数据深受大家的关注，大数据是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，因此被广泛关注和应用，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。

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1. 掌握Java程序基础数据类型、Java的技术结构、掌握编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等，掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、掌握Java异常处理机制、掌握反射、网络编程、多线程开发；

2. 掌握Jsoup的网络爬虫开发、学习XML、HTML/CSS、MVC设计模式、掌握JDBC数据库连接操作、掌握ETL数据处理和BI报表开发、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术。

1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；

2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。