为什么学大数据不知道大家有没有听过这样一句话:Google比你自己更了解你,而这,就是大数据给我们生活带来的改变和影响,大数据已经悄然渗透进了我们的生活,我们周边的一切无不体现数据的重要性,你想想,我
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1. 课程全部由核心师资匠心研造,跟随市场更新迭代,硬件资源雄厚,全程项目驱动式教学;
2. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大数据钥匙架构、一线互联网公司源数据;
3. 从需求分析到项目开发,再到项目测试,让学员全程参与其中,掌握每一个细节、流程;
4. 课程内容高度契合企业需求,由浅入深,分为5个专业教学阶段。
1. 学习yarn框架下的MapReduce,掌握MapReduce研发,了解Hadoop集群规划,应用案例解析,掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统;
2. 掌握HDFS开发,学习列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧,学习掌握Hive工具,分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技术。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会**很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;
2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。