1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导；

5. 自主研发QFTS教学保障系统，拥有自主知识产权的开发培训课程体系，讲练学结合，课程内容紧贴实用技术和企业实际需求；

6. 学员可以根据导师的教学定期对对导师的教学反馈，监督导师的教学质量是否合格。

大数据现在已经成为非常热门的词汇，大数据的发展不是偶然的，而是要得益于互联网信息技术的发展，网络引领时代、网络改变世界、网络影响生活，大数据技术的应用让这样的变化更为深刻，这也与其日渐增长的需求有关，大数据行业是近年来新发展起来的，在我国还没有拥有非常成熟的技术，而现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才，关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了战略的高度，可以说这是时代发展的必然趋势！而且，随着大数据的不断普及，未来将会与更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，在大数据行业不断的布局，如果不抓紧这个大好时机，才是真正的可惜，因此想要学习大数据的小伙伴，心动不如行动，赶快学习起来吧。

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系，很多人想学大数据，但是一听说大数据与数学有一定的关联，很多人都想打退堂鼓，那么数学不好可以学大数据吗？

其实大数据专业相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据，只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求，然而逻辑能力并不是天生的，而是经过后天培养的，从事IT技术开发相关的工作，逻辑能力强，在理解很多东西上，会更快，大数据也是如此。

由此可以得出一个结论，数学不好并不代表就不能学习大数据，因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系，大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学不行，就学不好大数据。