为什么学大数据大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；
2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；
3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；
4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导。
1. HDFS：PB及大数据存储系统的项目案例分析，分布式文件系统HDFS的简介，基于HDFS的大型存储系统应用开发实战，HDFS核心组件技术讲解；
2. Hbase：HBase的物理模型，命名空间（表空间）、表模式（Schema）的设计法则，NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述，HBase分布式数据库简介，HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
1. 大数据的定义：大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯；
2. 大数据的特点：在各行各业均存在大数据，数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
