随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导。

1. 静态网页基础：本阶段主要学习HTML+CSS，主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等，前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术，因此本阶段重点是页面技术；

2. JavaSE+JavaWeb：本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等，本阶段是大数据紧密度很高的阶段，称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。

1.大数据有哪些应用场景。经过医学数据的积累和分析，预测疾病发生的概率，以及如何更好的治愈，经过人们日常消费数据的积累和分析，预测消费需求，促进销售;通过环境数据的积累和分析，预测未来气候变化，防范自然灾害。

2.大数据概念是什么。随着大数据在越来越多领域的应用，产生了越来越多相关专业领域的上市公司，而在二级股票市场，也对应产生了大数据概念板块，泛指涉及利用大数据的相关技术产生利润的相关行业。