为什么学大数据大数据在IT行业中也是属于薪资比较高的行业之一,而大数据开发是大数据的重要职业发展方向,也就是我们常说的大数据工程师,大数据现在已经成为非常热门的行业,未来几年的工作前景也很可观,随着工
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1. HDFS:PB及大数据存储系统的项目案例分析,分布式文件系统HDFS的简介,基于HDFS的大型存储系统应用开发实战,HDFS核心组件技术讲解;
2. Hbase:HBase的物理模型,命名空间(表空间)、表模式(Schema)的设计法则,NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述,HBase分布式数据库简介,HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会**很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;
2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。