为什么学大数据大数据未来的前景还是不错的,具体原因有以下几点:大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1. 掌握Java程序基础数据类型、Java的技术结构、掌握编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等,掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作、掌握Java异常处理机制、掌握反射、网络编程、多线程开发;
2. 掌握Jsoup的网络爬虫开发、学习XML、HTML/CSS、MVC设计模式、掌握JDBC数据库连接操作、掌握ETL数据处理和BI报表开发、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. Excel:Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件,同时也是常用的数据分析软件,而且学起来相对简单,适合大数据初学者来学习;
2. R:R是很值得学习的一个软件,它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,能够用于统计计算和统计制图,且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化。