发布时间：2021-09-15编辑：汪叽汪叽
为什么选择达内教育？在达内教育学习，拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，
为什么选择达内教育？
在达内教育学习，拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发，具备1-2年项目经验，讲师也不仅仅给你传授知识，更教你如何拆解分析项目难题，提升解决实际问题的能力，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。
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JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
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Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
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Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
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Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
为什么学习大数据
大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，学生学完大数据应用开发后，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等技术，所以发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作，因此很多人员想要更快入行做大数据选择参加大数据学习培训，但是大部分人对大数据的了解不多，那么如何掌握真正实用的大数据技术，可以来达内参加大数据培训班免费试听课程，了解一下，课程是否适合自己。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍：
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构，成立17年来一直专注于IT培训，达内携手Adobe，联合培养设计人才，达内拥有一流的教学设备，全Mac机房，确保学员学习质量，达内遍布全国近70余城市近330家培训中心，学员随时随地都可以选择学习，非常方便！
大数据分析师培训课程
课程亮点全程跟班答疑；定期直播串讲；五分钟内有问必答；出勤率和进度监督
适用对象年满20周岁；专科及以上学历的学员；适合大学生、在职提升、转行或待业等有志于进入IT软件行业发展的人群
学习目标掌握Hadoop架构应用于大数据分析、大数据分析之数据库理论和工具Mysql、Hbase、Hive和Sqoop、Spark-SQL进行交互式数据查询、Spark-Streaming流式计算框架、Spark-MLlib进行机器学习、Spark-GraphX进行图计算、Pyspark进行大数据分析和机器学习、企业真实的大数据分析场景案例
课程简介1.Java基础：Java基础语法、Web技术及交互运营基础、Web网页开发、面向对象编程常用类、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换；
2.JavaEE核心：、Java的技术结构、JavaWeb高级开发技术、服务器端技术、掌握SSM框架并进行整合、掌握Maven的模块开发、静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。
3.Python开发：Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析 人工智能。
4.Linux运维：网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS TaaS)。
5.软件测试：功能测试、基于Python的自动化测试：Selenium和Appium、接口测试：Jmeter、性能测试：Loadrunner。
机构优势
Course objectives
Course objectives
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01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
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02
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
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07
积累经验
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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学习大数据需要掌握哪些软件
1. Excel：Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件，同时也是常用的数据分析软件，而且学起来相对简单，适合大数据初学者来学习；
2. R：R是很值得学习的一个软件，它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，能够用于统计计算和统计制图，且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化；
3. Hadoop：Hadoop是学习大数据的必备软件，因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；
4. Spark：Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
