首页>新闻>数据库工程师>详情
南京周边哪里学大数据
预约试听

发布时间:2021-09-15编辑:汪叽汪叽

为什么选择达内教育?达内教育培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战教学,师资阵容强大,在课程设置上,每个学习阶段都配备对应

为什么选择达内教育?
达内教育培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战教学,师资阵容强大,在课程设置上,每个学习阶段都配备对应的项目,让你亲自上手开发自己的作品,课程后阶段,更有海量个人项目及团队项目反复操练,培养学员完整的项目经验,课程每三个月一更新,紧跟时下前沿技术,拥有自主的开发培训课程体系和教材,讲练学结合课程内容紧贴实用技术和企业实际需求。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
随着科技的发展,人们对大数据相关人才的需求量也在每天递增,大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术,涉及全行业多个领域,腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元,面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现,然而大数据人才极具匮乏,因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。
南京大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!

课程简介

1. Java基础:计算机基础、编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发、面向对象编程、常用累、集合操作、集合框架体系;

2. Java Web阶段:本阶段主要学习Java基础增强、前端数据库、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、分支结构。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

学员评价
我就是在达内教育学习的大数据课程,大学的时候就很喜欢大数据专业,朋友介绍进去了达内,达内教育还是很靠谱的,课程很有特色,学到了很多知识,综合能力提升不少,虽然以前从来没有听到过达内教育的宣传,但是了解之后发现他们真的是一个做的很专业的机构,老师教学挺好的,课程收费不是很高,比较能接受的,因为是零基础,担心跟不上课程,后来才发现完全不会,他们的课程非常的全面,而且很适合像我这样技术基础不好的学习者,达内教育真心不错。
南京周边哪里学大数据
<上一篇:南京web前端适合哪些人学习 >南京附近Web前端培训好去处下一篇:
1V1课程咨询 免费试听课程

编辑推荐