在达内教育学习，拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发，具备1-2年项目经验，讲师也不仅仅给你传授知识，更教你如何拆解分析项目难题，提升解决实际问题的能力，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

大数据现在已经成为非常热门的词汇，大数据的发展不是偶然的，而是要得益于互联网信息技术的发展，网络引领时代、网络改变世界、网络影响生活，大数据技术的应用让这样的变化更为深刻，这也与其日渐增长的需求有关，大数据行业是近年来新发展起来的，在我国还没有拥有非常成熟的技术，而现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才，关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了战略的高度，可以说这是时代发展的必然趋势！而且，随着大数据的不断普及，未来将会与更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，在大数据行业不断的布局，如果不抓紧这个大好时机，才是真正的可惜，因此想要学习大数据的小伙伴，心动不如行动，赶快学习起来吧。

1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；

2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等；

3. 数据库：只要跟数据打交道就离不开数据库，SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能，当然，学习大数据SQL也是必经之路；

4. Hadoop架构设计：要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。