达内教育自成立以来已经拥有了多年的培训历史和教育经验，并且像达内教育这样的大型大数据培训机构往往有与时俱进的产品研发能力、和强大的师资团队，资深师资阵容，先进的教学模式，大型项目经验实战派讲师授课，并且达内的研发的课程才是企业所需达内数十年如一日的高就业率正是zui好的证明。这样研发的课程对于大数据培训机构，以为社会输出更多技能型人才为目的，对于学员，zui期待的是学有所成并能找到一份好工作，两者出发点不同但目的地相同，都是以zui终的优质就业为导向的，就像大家熟知的“就业是培训的zui后一公里”，并且达内教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态，同时还有企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。

大数据随着互联网的发展而崛起，但据我国人才报告显示，大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈，目前大数据也是互联网比较热门的行业之一，正是因为如此，想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现，现在互联网的不断发展，需要大数据相关人才的跟进，从大数据发展的趋势来看，各个行业对大数据的重视程度实在逐年上升的，人才需求也在增大，大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大，从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人，并且行业对大数据专业人才的需求，也在不断增长，薪资待遇也在提升。

进行大数据分析，虽说各个行业都不一定相同，但是基本思路都是一样的，分析的对象有：市场，用户，渠道，效果，这几大类，如果有条件还可以进行分支拓展。

1.对市场/行业进行大数据收集，可以从大方向以及小方向进行，大的方向可

以从政治，经济，社会，技术这几个入手，小方向可以从产品分析入手；

1. 对于用户的调查，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，也包括年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等；

2. 对产品进行数据分析，可以经过人群，从人群——市场——渠道——产品，可以得到市场，经过渠道可以得到人群，经过人群又可以得到产品的使用情况；

3. 营销效果的分析，包括用户的行为，渠道的流量变化，以及一个较终的成本收益，投资回报率等。