达内教育拥有完善的教学体系，课程研发团队时刻关注新技术和市场需求的变化，一年两次更新课程大纲，专注于培养企业真正需要的人才，达内在教学模式上坚持采用面授式培训教学，面授式的培训班教学模式更有针对性，导师和学员的互动比较频繁，面授式教学更考验导师的专业能力，达内大数据培训的导师是多年企业项目管理经验和教学经验的职场精英，对大数据知识有一定的疏导性，面授教学学员有不懂的可以随时解答，多年丰富的的IT培训经验，加上完善的就业服务体系，实战教学，及时吸纳新行业技术及项目案例，并根据实际教学效果进行调整，保证学员学得扎实且不落伍，专职老师对学员负责，明确自身岗位职责，依据企业需求，完全从学员角度出发，这些还不能成为你选择达内的理由吗。

不知道大家有没有听过这样一句话： Google比你自己更了解你，而这，就是大数据给我们生活带来的改变和影响，什么是大数据？很多小伙伴不是很了解大数据的定义，根据相关的研究表明：大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，大数据已经悄然渗透进了我们的生活，我们周边的一切无不体现数据的重要性，你想想，我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响，但谷歌却没有这些限制，而且掌握你所有的客观数据，而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等，作为人工智能基础的大数据，受到了各行各业的关注和重视，国内的《大数据人才报告》显示，国内现有的大数据人才仅五十万左右，大数据正越来越多的被探索与应用，它是未来科技发展的重要资源，未来3- 5年内，大数据人才的缺口将高达150万，而在BAT企业招聘的职位里， 60%以上都在招大数据人才。

在学习大数据这门热门的技术之前，很多小伙伴都有着这样的担忧，那就是自己对于数学不擅长，那么在学习大数据的时候会不会比较困难呢？下面和小编一起来看看数学不好可以学大数据吗？

在大数据学习过程中，不要老想着学不好，难度大等等，否则容易从心底产生畏难情绪，后面反而很难学好，在大数据的学习中，学习的内容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等，这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习，与数学没有直接的关系。

并且，在大数据相关的工作当中，岗位不同，对专业技能的需求点也有所不同。对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位，该岗位确实需要一定的数学基础，但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中，我们需要的是会应用，而不是在理论上去纠结，学好并不是难事。