为什么选择达内教育?1.针对不同行业的应用系统,在基础教学之上,注重培养学生的系统构架能力;2.培养学员建完整项目的能力,让学员拥有自己的思维和布局能力,以胜任底层开发工作,而不仅仅是长期的围绕已有代
1. 针对不同行业的应用系统,在基础教学之上,注重培养学生的系统构架能力;
2. 培养学员建完整项目的能力,让学员拥有自己的思维和布局能力,以胜任底层开发工作,而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护;
3. 自主研发QFTS教学保障系统,拥有自主知识产权的开发培训课程体系,讲练学结合,课程内容紧贴实用技术和企业实际需求。
课程简介
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1. 《为数据而生》,作者提供了一套基本的大数据分析框架:确定问题和指标、清洗数据、特征提取和选择、模型训练、模型融合;
2. 《Hadoop:权wei指南》,内容包括作者的个人见解和一些有用的资源对于Hadoop的设置及整体流程有完整的介绍;
3. 《大拐点》,这本书不仅是一个理论指南,还揭示了实际的工作系统,以及如何把相应模式套用到你的企业或公司。
1. 学习yarn框架下的MapReduce,掌握MapReduce研发,了解Hadoop集群规划,应用案例解析,掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统;
2. 掌握HDFS开发,学习列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧,学习掌握Hive工具,分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技术。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习,便于师生交流
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失