达内教育自成立以来已经拥有了多年的培训历史和教育经验，并且像达内教育这样的大型大数据培训机构往往有与时俱进的产品研发能力、和强大的师资团队，资深师资阵容，先进的教学模式，大型项目经验实战派讲师授课，并且达内的研发的课程才是企业所需达内数十年如一日的高就业率正是zui好的证明。这样研发的课程对于大数据培训机构，以为社会输出更多技能型人才为目的，对于学员，zui期待的是学有所成并能找到一份好工作，两者出发点不同但目的地相同，都是以zui终的优质就业为导向的，就像大家熟知的“就业是培训的zui后一公里”，并且达内教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态，同时还有企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。

大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，学生学完大数据应用开发后，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等技术，所以发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作，因此很多人员想要更快入行做大数据选择参加大数据学习培训，但是大部分人对大数据的了解不多，那么如何掌握真正实用的大数据技术，可以来达内参加大数据培训班免费试听课程，了解一下，课程是否适合自己。

1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；

2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等；

3. 数据库：只要跟数据打交道就离不开数据库，SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能，当然，学习大数据SQL也是必经之路；

4. Hadoop架构设计：要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。