为什么选择达内教育？1.专业师资：资深师资阵容，大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业骨干组成；2.完善的教学体系：教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态；
1. 专业师资：资深师资阵容，大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业骨干组成；
2. 完善的教学体系：教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态；
3. 真实企业项目实训：企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1. 大数据工程师：运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力；
2. 数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程；
3. 数据分析师：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。
1. Hadoop技术栈：本阶段主要学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系；
2. Spark技术栈：本阶段主要学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
