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广州大数据培训学校
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发布时间:2020-05-06编辑:汪叽汪叽

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨以上数据均来源于职友集课程简介广州大数据培训课程内容:1.Web服务器基础;JSTL;国际化Web开发(Servlet);EL表达式;文件上传下载Web开发(JSP3.0

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

以上数据均来源于职友集

课程简介

广州大数据培训课程内容:

1.Web服务器基础;JSTL;国际化 Web开发(Servlet) ;EL表达式 ;文件上传下载 Web开发(JSP3.0)1 ;状态管理;AJAX与JSON Web开发(JSP3.0)2 ;Filter&Listener;MYSQL

2.IntelliJ Idea与MyBatis开始;Spring1 ;Spring MVC3;Spring2;Spring MVC4 MyBatis ;Spring3 Hibernate ;Spring MVC1 ;XML解析 Shiro ;Spring MVC2

3.基于ssm框架的整合 ;使用aceAdmin(bootstrap)新建页;juquery-tmpl.js模板框架的使用 ;项目需求分析

优就业大数据课程体系

  • 01.Java基础

    教学目标:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 02 JavaEE核心

    教学目标:前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

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  • 03 Hadoop生态体系

    教学目标:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

    培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

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  • 04 Spark生态体系

    教学目标:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发。

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  • 05 项目实战 机器学习

    教学目标:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

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  • 06 就业指导

    教学目标:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    主要内容:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

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优就业大数据培训优势

优就业大数据课程注重项目实践,课程包含以下实战项目:

1.电商推荐系统:项目利用Neo4j构建用户和商品的关系图示,基于词向量相似度推荐商品、CTR/CVR点击率预估模型、逻辑斯特回归算法进行CTR点击率预估。

2.电信信号强度诊断:项目基于大数据与LBS实现地图实时渲染解决方案、地图网格的切分和展示解决方案、基于地图的实时安防监控解决方案。

学校介绍
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中公优就业培训学校

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养高端IT人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。

优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广大学员提供更加人性化的选课服务,包括封闭班集训营、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班,学成后将获得国家承认的大专、本科学历,满足广大学员对更多技能、更高学历的追求。

了解更多

大数据前景

大数据如今的就业前景极为可观,人才缺口巨大,所以竞争相对没有那么的激烈,而且薪资待遇已是互联网行业薪金金字塔顶端。大数据将是未来10年内互联网行业的天骄之子,热度会越来越大,想要学习大数据的人赶紧行动起来吧,千万别等到大数据人才多的时候在学习,到时候竞争的压力就大了。大数据工程师的就业前景和薪资是一片光明的,要转行进入大数据行业入职,就要能够抓住大数据这不可多得的机遇。坚持下去,参加大数据培训,直到把大数据技术学会为止。

行业大咖倾囊相授,桃李满天下

  • 刘老师

    优就业Java大数据研究院院长,9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  • 孙老师

    优就业大数据高级讲师,18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

  • 韩老师

    优就业大数据高级讲师,多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

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大数据培训需要学习什么

首先,在真正的学习大数据之前,你会先系统的了解了解一下大数据历史,知道大数据是干什么的?有什么用?以后会用到什么知识框架。其实就是系统的概括一下大数据。

然后老师先会教你学习大数据的基础语言JavaSE,这是学大数据必须要学会的编程语言,就和你去美国就必须学好英语一样,要不然没法交流。但是学会JavaSE绝不是要把整个Java知识全部学会,贪多嚼不烂,学其他的Java知识完全对学习大数据不起丝毫作用。

现在就可以真正的学习大数据技术了,像Hadoop、数据库、spark、Hive等等这些大数据核心技术是必须要掌握好的,学院会有严格的教学管理制度,监督学员必须牢固掌握这些知识。

zui后会有大量的真实项目让学员练手,老师手把手教导,帮助学员快速巩固学习的知识,成为一毕业就能真正做项目的开发人员,在社会上的竞争力也会更高。

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