生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。
◆了解什么是SPC。
◆了解控制图的原理。
◆掌握基本计量型控制图的制作和判异标准。
◆掌握基本计数型控制图的作和判异标准。
◆通过案例与练习，有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能。
SPC在具体的操作技术中，尤其是在对于控制图应用了一段时间之后，可能会由于质量特性的分散程度较低，出现大部分点分布在中心线下的情况，针对于这种情况，多数人员会认为由于情况变好，所以散差降低了。实际上对于这种情况的认识是一种值得进一步研究的现象，这种情况变化的原因需要在技术运行的过程中挖掘出来，这样才能保证整个的生产过程良好趋势不断进行。其次，在应用SPC进行统计抽样的过程中，应该保证抽样是连续的，连续的抽样可以降低由于不连续抽样产生的内部差异大的问题，并且能够实现增加组间差异的目的，这样对于生产过程的反映力度更大，更能发现在生产过程中存在的问题。
