SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。
①熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作；
②理解中心极限定理，理解点估计与区间估计的区别；
③理解过程能力指数Cp/Cpk/Pp/Ppk/Sigma水平（Z值）定义与计算方法；
④能够利用Minitab软件针对目标变量的测量数据进行过程能力分析；
⑤理解SPC图的分类及其控制思路；
⑥能够准确解析SPC图的各类异常状况；
⑦掌握企业全面导入SPC技术的步骤、要点及关键成功要素。
工具一：APQP&CP产品质量先期策划与控制计划
●计划和确定项目阶段
●产品开发和验证阶段
●过程开发和验证阶段
●产品和过程确认阶段
●批量生产阶段
●控制计划
工具二：FMEA潜在失效模式及后果分析
●FMEA的基本概念
●FMEA开发的10个步骤
●设计FMEA的开发
●过程FMEA的开发
●系统FMEA的概念
工具三：MSA测量系统分析
●测量系统的概念
●量具的基本要求
●测量系统误差的种类
●计量型与计数型的测量系统研究方法
●测量系统分析计划的制定
工具四：SPC统计过程控制
●质量控制与预防的概念
●统计知识及基本工具介绍
●过程控制的理论
●特殊特性的概念及SPC应用要点
工具五：PPAP生产件批准程序
●PPAP各阶段的文件介绍
●客户批准程序
●PPAP记录控制
●PPAP后续控制
●供应商的PPAP
SPC仅是一种好的质量控制方法，其本身并不能带来实际收益，而很多人却认为SPC运用=质量提升，实际过程是SPC给出信息**终还是要靠人的思维去分析产生的原因，靠人的经验和技能找到解决问题的对策，靠一个有解决问题能力的团队去实施，这个团队还要能够在对策失败中再检讨再找对策。