在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断提高质量和效率，以满足客户的需求。六西格玛作为一种有效的质量管理方法，已经被广泛应用于各个行业。而六西格玛绿带课程则是为那些希望深入了解和应用六西格玛方法的专业人士提供的培训课程。

无论您是质量管理人员、工程师、项目经理还是其他相关专业人士，六西格玛绿带课程都将为您提供宝贵的知识和技能，帮助您在职业生涯中取得更大的成功。

第一天

上午

1、 六西格玛项目流程介绍

---从个四维度认知六西格玛

---六西格玛绿带项目介绍

2、 定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

3、 测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

4、 数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

1、 项目定义练习

2、 高级流程图绘制练习

3项目计划书制订练习

第一天

下午

5、计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

6、计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

7、连续数据过程能力分析

   ---数据的正态性检验

   ---数据正态转换

   --- Minitab过程能力分析

8、离散数据过程能力分析

   ---DPU、TOP、DPO

   ---缺陷类型过程能力分析

   ---YFT、YRT、YNA

   ---合格率型过程能力分析

   --- Minitab过程能力分析

1、 确定你的项目Y

2、 组间因素与组内因素列表

3、 制订数据收集计划

4、 Minitab测量系统分析

5、 制订测量系统分析计划

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、TOP、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第二天

上午

1、 分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、 正态分布与置信区间

3、 假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

4、 单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

1、 T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

8、单方差检验

   ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

9、双方差检验

   ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

10、P检验

   ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

2、 Minitab单样本T检验练习

3、 Minitab双样本T检验练习

4、 T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第三天

上午

(以下内容，全程MINITAB实操讲解)

1、 改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、 实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

3、 一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---最适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

   ---双因子2水平实验设计

   ---角点仿行

   ---主效应图分析

   ---交互作业图分析

   ---立方体图分析

   ---因子显著性分析

4、 全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择最适的参数组合

---实验因子的三种类型

1、 双因子2水平实验设计练习

2、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

3、 Minitab全因设计练习

4、 Minitab回归方程优化练习

5、 Minitab响应优化练习

6、 Minitab残差诊断练习

第四天

上午

3、 部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---**响应预测

下午

4、 控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

5、 统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程解析与过程控制

---Xbar-R控制图的制作

---Xbar-R控制图的判读

---P控制图的制作方法

10、文档整理与分享

7、 Minitab Xbar-R 控制图制作练习

8、 Minitab P 控制图制作练习

9、 Minitab Xbar-R 仿真判读练习