六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响问题的因素，找出**关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法，那么不用犹豫了。六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。

第 一 章   定义、测量阶段课程内容

一、 六西格玛愿景展望

－什么是六西格玛

－六西格玛的关注焦点

－六西格玛项目的底线

－六西格玛突破性改进

－DMAIC或DMADV

－六西格玛的组织

二、六西格玛项目流程介绍

三、基础统计原理与正态分布

－数据分布与统计分析

－正态分布及其原理

－标准正态与Z值

1、 标准正态转换练习

2、 Z值与不良率分析练习

四、 Minitab应用

－Minitab基础应用

－Minitab表格数据处理

－Minitab基本图形制作分析

五、定义阶段实务

－定义阶段的主要工作

－定义阶段的主要工具

－绿带项目的选择要点

－项目CTQ与项目Y

－定义项目的五个要素

－以标杆或短期能力确定目标

－如何制订项目计划书

－绘制高级流程图

六、定义阶段总结、布置课后作业

1、 Minitab表格设计练习

2、 Minitab数据处理练习

3、 Minitab图形制作练习

4、 项目定义练习

5、 高级流程图绘制练习

6、 项目计划书制订练习

七、 品质机能展开（QFD）

－QFD分析流程

－一阶段品质屋构建

－从一阶品质屋找项目CTQ

－二阶品质屋构建

－从二阶段品质屋找项目Y

－三阶品质屋构建

－从三阶品质屋找项目的X

八、细部流程图与因果矩阵图

－细部流程图的三个版本

－因果矩阵图的分析方法

九、精益改进工具

－精益生产五原则

－七大浪费分析

－IE改进四原则

－作业流程图分析法

1、 一阶品质屋练习

2、 二阶品质屋练习

3、 三阶品质屋练习

4、 精益改进练习  

十、 设计失效模式及其影响分析

－结构分析    

－功能分析    

－失效分析    

－风险分析    

－优化措施

十一、过程失效模式及其影响分析

－结构分析    

－功能分析    

－失效分析    

－风险分析    

－优化措施

十二、布置课后作业

5、设计失效模式及其影响练习

6、过程失效模式及其影响练习  

十三、 测量阶段实务

－测量阶段的六个步骤

－确定项目Y

－项目Y的性能指标

十四、 数据收集计划制订

－长期能力与短期能力

－四区块定位

－合理的子组

－制订数据收集计划

十五、 计量型测量系统分析

－测量系统分析的步骤

－一般计量型测量系统分析

－GRR与NDC值接收准则

－Minitab测量系统分析

－破坏性测量系统分析

十六、 计数型测量系统分析

－计数型测量系统分析的步骤

－ Minitab测量系统分析

1、 确定你的项目Y

2、 组间因素与组内因素列表

3、 制订数据收集计划

4、 Minitab测量系统分析 制订测量系统分析计划

十七、连续数据过程能力分析    

－数据的正态性检验    

－数据正态转换    

－ Minitab过程能力分析

十八、离散数据过程能力分析    

－DPU、*、DPO    

－缺陷类型过程能力分析    

－YFT、YRT、YNA    

－合格率型过程能力分析    

－ Minitab过程能力分析

十九、测量阶段总结、布置课后作业

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、*、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

第二章   分析阶段课程内容

一、分析阶段概述

－分析的四个步骤

－数据分析路线图

二、正态分布与置信区间

三、T分布及置信区间分析

－什么是T分布

－自由度与风险率

－如何求T值

－T值置信区间的计算

－Minitab置信区间分析

四、假设检验基本原理

－假设检验的九个步骤

－检验的二种风险

－原假设与对立假设

－单边检验与双边检验

－P值的含义

1、 T分布置信区间计算  

五、单样本T检验

－箱线图

－单样本检验的实际意义

－Minitab单样本T检验

－检验结果分析与结论

六、2T检验

－双本检验的实际意义

－Minitab双样本T检验

－检验结果分析与结论  

2、 Minitab单样本T检验练习

3、 Minitab双样本T检验练习

4、 T检验仿真练习        

5、 Minitab单方差检验练习

6、 Minitab双方差检验练习

7、 Minitab P检验练习

8、 方差检验仿真练习  

七、成对T检验

－成对检验的实际意义

－Minitab成对T检验

－检验结果分析与结论

八、单方差检验    

－单方差检验的实际意义

－Minitab单方差检验

－检验结果分析与结论

九、双方差检验    

－双方差检验的实际意义

－Minitab双方差检验

－检验结果分析与结论

十、P检验    

－P检验的实际意义

－Minitab P检验

－检验结果分析与结论

十一、2P检验    

－单方差检验的实际意义

－Minitab单方差检验

十二、单比率检验    

－单比率检验的实际意义

－Minitab单比率检验

十三、双比率检验    

－双比率检验的实际意义

－Minitab双比率检验

十四、方差分析

十五、回归分析    

－单变量回归分析    

－多变量回归分析

十六、分析阶段小结，布置课外作业

9、Minitab单比率检验练习

10、Minitab双比率检验练习

11、Minitab方差分析练习

12、Minitab回归分析练习

第三章   改进与控制阶课程内容

一、改进阶段的二个大步骤

－设计实验

－找出关键因子

二、实验设计概述

－实验设计的三个阶段

－实验设计的九个步骤

三、一般因子实验设计

－单因子实验设计

－数据结构分解

－因子显著性分析

－**适参数区间的评价准则

－双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

四、2水平因子实验设计    

－双因子2水平实验设计    

－角点仿行    

－主效应图分析    

－交互作业图分析    

－立方体图分析    

－因子显著性分析

五、全因子实验设计

－全因子实验设计

－实验的重复与反复

－重复实验数据的处理

－实验数据平均值分析

－实验数据标准差分析

－选择**适的参数组合

－实验因子的三种类

2、 双因子2水平实验设计练习

3、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

4、 Minitab全因设计练习        

5、 Minitab部分析因练习

6、 Minitab响应优化练习

7、 Minitab残差诊断练习  

六、 部分因子实验设计

－什么是部分析因

－直交配列表

－Minitab部分析因实验设计

－部分析的分辨率

－Minitab部分析因实验分析

－合并误差项的方法

－回归方程优化的原则

－残差诊断

－响应优化器的应用

－*响应预测

七、响应面实验设计

－线性模型与非线性模型

－2水平以上的实验

－3水平实验的局限性

－星点、表面点与中心点

－Minitab创建响应面设计

－区组的选择

－Minitab分析呼应面设计

－回归方程优化

－残差诊断分析

－优化响应器分析

八、序贯法响应面设计

－序贯的概念

－加入中心点的2水平实验设计

－从残差诊断分析非线性模型

－加入上下星点实验分析

－回归方程优化

－回归方程优化效果分析

－响应优化分析

8、Minitab创建响应面设计练习

9、Minitab响应面分析练习

10、Minitab序贯法创建响应面设计练习

九、控制阶段三步骤

－建立控制计划

－项目文档整理

－机会转化与持续监控

十、统计过程控制

－过程变异控制原理

－过程的四种分类

－过程解析与过程控制

十一、用于解析的Xbar-R控制图

－数据收集要求

－控制线的计算方法

－ Minitab 制作Xbar-R图

－解析用Xbar-R控制图判定

十二、 用于控制的Xbar-R控制图

－控制用Xbar-R制作与应用

－控制用Xbar-R的判读与措施

十三、I-MR控制图    

－ I-MR控制图应用场合    

－ I-MR控制图的制作方法

11、Minitab Xbar-R 控制图制作练习

12、Minitab P 控制图制作练习

13、Minitab Xbar-R 仿真判读练习

14、C图制作练习  

十四、用于解析的P控制图

－数据收集与处理

－控制线的计算方法

－ Minitab 制作P图

十五、用于控制的P控制图

－控制用P图的绘制方法

15、 C控制图绘制方法

16、 U控制图绘制方法