试验设计(DOE)是一种应用统计方法,用于分析多个因素对过程或产品性能的影响。DOE可以帮助我们确定关键因素,优化过程和降低生产成本。
试验设计(DOE)是一种应用统计方法,用于分析多个因素对过程或产品性能的影响。DOE可以帮助我们确定关键因素,优化过程和降低生产成本。
持续改进和优化过程是确保质量稳定和提升的关键。如果你将能够更好地在质量工作中实施DOE,将可以帮你提高生产过程的性能和产品质量。
1.实验计划法的作用与用途
History and function of DOE
-实验计划法的历史 History of DOE
-实验计划法的用途 Function of DOE
-实验计划法的成功运用案例 Example practice of DOE
2、 实验计划法的实施步骤
Steps of DOE Implementation
针对实际案例进行分析,让学员将课堂学习与实际问题分析结合起来感受实验计划法的实施步骤。
Use the sample to demonstrate the nine steps of DOE implementing, the trainee can practice the sample by Minitab Software
3、 正交表的灵活运用
Orthogonal Design
-传统的实验方法以及正交表 Traditional design methods and orthogonal design---Minitab practice
-二水平正交表 Two-Level Orthogonal design---Minitab practice
-三水平正交表Three-Level Orthogonal design---Minitab practice
-点线图 Dot-plot graph ---Minitab practice
-点线图与交互作用配行表Dot-plot graph and interaction cross table---Minitab practice
-如何计算自由度和选择正交表 How to calculate the degree of freedom and select the Orthogonal design---Minitab practice
-针对实际问题练习选用正交表 Practice the Orthogonal design
-关于正交试验设计若干现实问题的讨论 Key point discussing for the Orthogonal design
1) 关于多试验指标 Multiple factor Design--- Minitab practice
2) 因子效应 Main effect and interaction effect of the factor--- Minitab practice
3) 关于水平数 How to define the Factor Level--- Minitab practice
4) 关于方差分析 A*VA Discussing--- Minitab practice
5) 关于交互作用 Interaction Discussing--- Minitab practice
6) 试验设计与FMEA的关系 Relationship between DOE and FMEA
4、 数据分析与数据处理方法
Data collection and analysis
-计量值数据分析 Continuous Factor analysis--- Minitab practice
a、利用响应图分析Response graph analysis
b、利用可加性预测 Prediction of Design
-分类计数值分析 Categorical Factor analysis--- Minitab practice
a、利用响应图分析Response graph analysis
b、利用可加性预测 Prediction of Design
-数据分析练习 Sample exercise
5、 如何**实验设计获得**配置
How to optimize the DOE
-参数设计及信号-杂音比(S/N) Define the design parameter and what’s the S/N、
-望目特性:Response optimizer : Target --- Minitab practice
a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b、*化策略 Optimum method
c、降低变异性 Reduce the variation
d、利用调整因素调整平均值 Adjust the optimum mean value
e、针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Target setting
-望大特性:Response optimizer : Maximize--- Minitab practice
a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b、*化策略 Optimum method
c、降低变异性 Reduce the variation
d、针对实例进行望大特性分析练习 Practice the Maximize setting
-望小特性:--- Minitab practice
a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b、*化策略 Optimum method
c、降低变异性 Reduce the variation
d、针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Minimize setting
6、九步法分析实验设计结果
a、 如何拟合二阶模型 How to fit the model
b、 如何进行残差诊断 How to perform residual diagnostics
c、 如何对非正态数据进行转换 How to transform the non-normal distribution data
d、 如何删减模型 How to reduce the model
e、 如何解释拟合出的模型 How to interpret the model
f、 如何进行优化设计 How to optimize the design
g、 如何进行实验预测 How to perform the prediction
《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步)《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步)《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步)《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、掌握试验设计的实施流程及过程要点
3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想
4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
5、理解2水平部分因子实验的设计原理...