DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业**有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。

本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

通 过本课程的学习，使学员能掌握DOE工具，进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。

**讲：实验设计（DOE)的简介

一、何谓实验设计（DOE)

●何谓实验设计（DOE)

●实验设计（DOE)目的和作用

●实验设计（DOE)类别、作用和适用场合

二、试验设计术语

●响应(Response)

●因子（Factor)（可控因子，非可控因子）

●水平（Level)

●处理（Treatment)

●试验单元（Noise)

●模型与误差

●主效应

●交互作用

●模型和误差

三、试验设计基本原则

1、重复试验

2、随机化试验

3、区组试验

四、试验输出Y选择

1、输出变量的类别

2、计量值和计数值差别

3、测量相关指标和功能指标

4、确定**的输出变量

五、选择因素水平的指引

1、合理选择水平范围

2、多水平转化问题

3、噪声因子处理

4、因子分组技术

六、正交试验设计表

1、正交试验表

2、正交试验表的结构

3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

七、试验设计策

1、试验设计的策划与安排

2、试验设计的一般步骤

●计划阶段

●实施阶段

●分析阶段（五步法）

3、实验设计表

第二讲：全因子实验设计（MINITAB软件使用）

1、全因子DOE（实验设计）概述

●二水平全因子设计

●正交表

●二水平设计的目的

●试验安排及中心点

●代码化设计

●真实水平与代码之间换算

●单因子DOE（实验设计）

●多因子DOE（实验设计）

2、全因子DOE（实验设计）计划

●MINITAB因子设计

●创建因子实验设计

●自定义因子实验设计

3、全因子设计分析

●步骤1：浏览数据

●步骤2：拟合模型

●步骤3：简化模型

●步骤4：残差分析

●步骤5：模型是否合适？

●步骤6：解释模型

●步骤7：目标是否达到

4、全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论

第三讲：部分因子实验设计

1、部分因子DOE（实验设计）概述

●部分因子试验的必要性

●部分因子试验的实施原理

●部分因子试验的关键概念（分辨度）

●部分因子试验的设定

2、部分因子DOE（实验设计）的计划

●默认生成元的部分因子试验计划

●指定生成元的部分因子试验计划

3、部分因子实验的实例分析

4、折叠设计

5、饱和设计

6、Plackett—Buman设计

7、3水平部分因子试验的分析

第四讲：RSM实验设计（响应曲面实验设计）

1、响应表面DOE（实验设计）概述

2、创建响应表面设计

3、分析和优化

4、MINITABRSM设计

4.1创建RSM实验设计

4.2自定义RSM实验设计

4.3选择**化设计

4.4分析RSM实验设计

4.5等值线和等值图

4.6优化器

5、案例分析和现场练习

第五讲：田口实验设计

1、田口玄一的质量观

2、噪声和健壮设计

3、静态田口实验设计

4、动态田口实验设计

5、MINITAB田口设计

5.1创建田口实验设计

5.2分析田口实验设计

5.3预测田口结果

6、田口设计案例分析和现场练习

第六讲：混料实验设计

1、混料实验设计概述

2、混料、混料总量和混料过程变量

3、单纯质心混料设计

4、格点混料设计

6、极端限制混料设计

7、创建混料实验设计

8、混料设计分析

9、混料设计案例分析和现场练习